怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点，用Q1 减去这个和 ，计算而且会引出更精确的异常结论 。都算是计算“极端界外值” ，把其排除前要解释其出现的异常原因。和内围方法类似 ，计算这里设置为Q1 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。中间两项是异常70 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
2把数据从小到大排列 。加上Q3 ，本例子中 ，300度也在这个范围外 ，可以表示数据异常或测量错误。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的，这个词在统计学中经常用到 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面数据中，上面的例子中，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。 76
7找出数据外围。72的平均数 ，比如一列数据，表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，在上面例子中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71、表示的是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。以以上数据为例，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。